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DeepSeek作為一款功能強大的AI助手，能夠為用戶提供智能問答、代碼生成、知識推理等多種服務。對于希望在筆記本電腦上安裝和便捷使用DeepSeek的用戶，以下是一份詳細的指南。 一、快捷使用方式 對于普通用戶來說，官方提供的云端服務已能滿足基礎需求，無需進行本地部署，若想便捷打開DeepSeek，可在瀏覽器打開DeepSeek官網：https://chat.deepseek.com/后，點擊頁面頂部—鼠標右鍵——創(chuàng)建快捷方式把標簽固定于桌面、開始菜單或任務欄上，就可以像打開APP一樣快捷使用DeepSeek了，而對于DeepSeek要求更高的用戶，可以根據以下步驟操作進行本地部署。 二、本地部署方式 1.硬件要求 在開始部署之前，你需要確保你的電腦滿足一定的硬件要求。以下是不同級別模型對應的硬件配置參考： 基礎級 ：16GB 內存 +RTX 4060 顯卡，可流暢運行 7B 參數模型。 旗艦級 ：32GB 內存 +RTX 4090 顯卡，能夠駕馭 14B 模型。 戰(zhàn)未來 ：64GB 內存 +RTX 5090 D(32GB 顯存)，32B模型也能上。 2.部署步驟 方法一：使用 LM Studio 部署 下載安裝 LM Studio ：打開瀏覽器，訪問 LM Studio 的官網https://lmstudio.ai/，根據你的操作系統(tǒng)選擇下載對應的版本，比如 Windows 用戶點擊 “Download LM Studio for Windows”。下載完成后，雙擊安裝文件，按照軟件默認的設置進行安裝，一直點擊 “下一步” 直至安裝完成。安裝完成后，若軟件默認為英文，可點擊軟件右下角的齒輪按鈕，即設置按鈕，在 “l(fā)anguage” 一項選擇中文即可。 下載安裝 DeepSeek 模型 ：打開 LM Studio 軟件，在軟件界面中默認搜索出來的模型是系統(tǒng)已經匹配好的 DeepSeek 模型，你只需選擇好想要的模型版本，點擊右下角的 “download” 按鈕，系統(tǒng)就會開始下載對應的模型。下載完成后，回到軟件主界面，在軟件頂部點擊 “選擇模型”，然后選中剛剛下載的模型，點擊右下角的 “加載” 按鈕，這樣你就可以使用本地的 DeepSeek 了。 方法二：使用 Ollama 部署 下載安裝 Ollama 主程序 ：訪問 Ollama 的官網https://ollama.com/，選擇適合你操作系統(tǒng)的版本進行下載，下載完成后進行安裝。 打開 Ollama 并獲取模型命令行 ：安裝完成后，打開 Ollama 軟件，找到 DeepSeek 模型，選擇你想要安裝的版本，然后復制相關的命令行。 運行命令行下載模型 ：在 Windows 系統(tǒng)中，按 WIN+R 鍵，輸入 “cmd” 打開命令行窗口，然后將復制的相關 DeepSeek 模型命令行粘貼到命令行窗口中并回車，模型就會開始下載。下載完成后，Ollama 會自動激活模型，你可以直接在命令行窗口中與模型進行對話。 安裝可視化界面(可選) ：如果你覺得命令行界面不夠美觀或操作不便，可以安裝可視化界面。以 Chrome 瀏覽器為例，進入 Chrome 應用商店，搜索 “PageAssist” 并安裝擴展。安裝完成后，點擊安裝好的擴展，進入主界面后，點擊右上角的設置按鈕，可按照個人喜好設置，也可更改界面語言為中文，最后點擊 “保存”�；氐街鹘缑婧螅谧笊辖沁x擇前面安裝的模型，然后就可以開始對話了。 3.注意事項 本地部署的 DeepSeek 模型一般是蒸餾版的模型，并非完整滿血的版本，其運行速度會受到你的硬件配置的影響，性能越強的顯卡，運算效率越高。在使用過程中，如果遇到問題，可以查看相關軟件的幫助文檔或在網上搜索解決方案。 以上便是便捷使用和本地部署DeepSeek的方法，您可以根據實際需求選擇最適合自己的方式，希望本文能對您有所幫助。 |
