DeepSeek 作為一款強(qiáng)大的語(yǔ)言模型，本地部署可以讓用戶(hù)在無(wú)網(wǎng)絡(luò)或保護(hù)隱私的情況下使用，但其對(duì)電腦配置有一定要求。以下是不同模型版本的配置需求及部署相關(guān)介紹。

一、硬件配置

1.DeepSeek-R1-1.5B ：

CPU ：最低 4 核，推薦 Intel/AMD 多核處理器。

內(nèi)存 ：8GB+。

硬盤(pán) ：3GB+ 存儲(chǔ)空間，模型文件約 1.5-2GB。

顯卡 ：非必需，純 CPU 推理即可，若 GPU 加速可選 4GB+ 顯存，如 GTX 1650。

2.DeepSeek-R1-7B ：

CPU ：8 核以上，推薦現(xiàn)代多核 CPU。

內(nèi)存 ：16GB+。

硬盤(pán) ：8GB+，模型文件約 4-5GB。

顯卡 ：推薦 8GB+ 顯存，如 RTX 3070/4060。

3.DeepSeek-R1-32B ：

CPU ：Xeon 8 核 + 128GB 或更高。

內(nèi)存 ：64GB。

顯卡 ：2-4 張 A100 80GB 或更高。

存儲(chǔ) ：320GB。

4.DeepSeek-R1-70B ：

CPU ：Xeon 8 核 + 128GB 或更高。

內(nèi)存 ：128GB。

顯卡 ：8+ 張 A100/H100，顯存≥80GB/ 卡。

存儲(chǔ) ：500GB+。

二、軟件配置

操作系統(tǒng) ：一般推薦 Linux 系統(tǒng)，如 Ubuntu 20.04 及以上版本，但也支持 Windows、macOS 等系統(tǒng)，不同系統(tǒng)有相應(yīng)部署方法。

Python 環(huán)境 ：安裝 Python 3.8 及以上版本。

深度學(xué)習(xí)框架 ：安裝 PyTorch 深度學(xué)習(xí)框架，版本需根據(jù) GPU 的 CUDA 版本進(jìn)行選擇適配。

其他依賴(lài)庫(kù) ：根據(jù) DeepSeek 的部署文檔，安裝必要的依賴(lài)庫(kù)，如 transformers、sentencepiece 等。

三、部署步驟

安裝 Ollama ：訪問(wèn) Ollama 官網(wǎng)，根據(jù)操作系統(tǒng)下載相應(yīng)安裝包，安裝完成后在終端輸入ollama -v驗(yàn)證安裝是否成功。

下載 DeepSeek 模型 ：在終端中運(yùn)行命令ollama run deepseek-r1:[模型版本]，如ollama run deepseek-r1:7b，根據(jù)硬件選擇合適版本，模型下載速度取決于網(wǎng)絡(luò)狀況。

安裝 Chatbox(可選) ：為獲得更好交互體驗(yàn)，可安裝 Chatbox 作為 GUI 界面，在其設(shè)置中選擇 Ollama API，設(shè)置 API 主機(jī)為http://127.0.0.1:11434，選擇 DeepSeek R1 作為默認(rèn)模型。

部署 DeepSeek 需要綜合考慮硬件和軟件配置，根據(jù)自身需求和電腦條件選擇合適模型版本進(jìn)行部署，以充分發(fā)揮其性能優(yōu)勢(shì)。